Backtest-Grundlagen
11. September 2026 · 8 Min. Lesezeit · 3 Quellen
Ein Backtest prüft, wie ein festes Regelwerk in vergangenen Marktdaten abgeschnitten hätte. Er ist ein Vergleichswerkzeug, kein Beweis dafür, dass die Zukunft gleich verläuft.
Trefferquote ist nicht alles
Eine hohe Trefferquote kann mit kleinen Gewinnen und seltenen großen Verlusten einhergehen. Deshalb gehört zur Quote immer das durchschnittliche Ergebnis in R: Gewinn und Verlust werden relativ zum anfänglich riskierten Abstand gemessen.
Die Stichprobengröße
Wenige Fälle können zufällig sehr gut oder schlecht aussehen. Je größer und vielfältiger die Stichprobe, desto belastbarer wird der Vergleich. Auch mehrere Marktphasen sollten enthalten sein.
Auswertungsfenster und laufende Fälle
Ein Signal braucht Zeit, bis sein 5-, 30- oder 90-Tage-Ergebnis feststeht. Laufende Fälle dürfen nicht wie abgeschlossene Ergebnisse behandelt werden. Ein langes Fenster kann daher anfangs weniger auswertbare Fälle zeigen als ein kurzes.
Überanpassung vermeiden
Wer Parameter wiederholt auf denselben Zeitraum optimiert, findet leicht eine Kombination, die nur dort funktioniert. Sinnvoller ist es, wenige nachvollziehbare Varianten zu vergleichen und anschließend einen getrennten Zeitraum zu prüfen.
Ein fairer Vergleich
- Vor dem Test feste Regeln und Parameter notieren.
- Denselben Aktienpool und Zeitraum verwenden.
- Trefferquote, durchschnittliches R und Verlustverteilung gemeinsam ansehen.
- Laufende Fälle und kleine Stichproben klar kennzeichnen.
- Eine gewählte Variante an bisher ungenutzten Daten prüfen.
Transaktionskosten, Spreads und reale Ausführung können das Ergebnis verschlechtern. Ein Backtest ist deshalb immer eine Modellrechnung.
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Quellen & Referenzen
- David H. Bailey et al., „The Probability of Backtest Overfitting“ (2016)
- Marcos López de Prado, „Advances in Financial Machine Learning“ (2018)
- Interne Dokumentation der Backtest-Auswertungslogik von marktradar.online
Regeln selbst festlegen statt Signalen folgen
In marktradar.online definierst du deine Bedingungen und die Software wertet die Charts danach aus, inklusive Backtest über historische Daten.
Hinweis: Dieser Beitrag dient ausschließlich der Erklärung von Software- und Auswertungsfunktionen. Er stellt keine Anlageberatung, Empfehlung oder Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Finanzinstrumenten dar. Details im Haftungsausschluss.
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